Los consejerías autonómicas de Sanidad de Comunidad Valenciana y Canarias han concluido la primera fase del proyecto de Medicina Personalizada Big Data Cuidat-e. Se trata de una app que ofrecerá a las personas usuarias recomendaciones y consejos sobre salud ajustados a sus singularidades, con el fin último de prevenir enfermedades. Como parte de este esta primera etapa se ha llevado a cabo la selección de la empresa que se encargará de desarrollar, a partir de inteligencia artificial y datos masivas, la aplicación en cuestión. Como soporte, estos trabajos tienen un presupuesto de cerca de 6 millones de euros.
El desarrollo del proyecto se divide en dos fases. En la primera, iniciada en abril, se ha demostrado también la factibilidad de la iniciativa. Así pues, la aplicación informática permitió el intercambio de información de los participantes inscritos —4000 voluntarios— sobre hábitos nutricionales saludables, actividad física, estado de ánimo, consumo de sustancias-nuevas adicciones y situaciones de soledad no deseada.
El inicio del proyecto ha permitido el intercambio de información sobre hábitos nutricionales, estados de ánimo o soledad no deseada
En la segunda etapa, que se iniciará en las próximas semanas, los participantes recibirán una comunicación con un enlace para acceder y testar la app móvil preliminar, a la que se irán añadiendo nuevas funcionalidades. También se podrán incorporar nuevos participantes firmando un consentimiento informado online. A través de la aplicación, se recogerá la información y la valoración de las experiencias de los y las participantes para profundizar y perfeccionar la herramienta informática de promoción de la salud.
De la inversión total, el gobierno insular asume casi 4 millones de euros, cofinanciados por FEDER en un 85 por ciento; por su parte, la Generalitat destina 2 millones, cofinanciados por FEDER en un 50 por ciento. Todo ello viene comprendido en el marco del Programa FID Salud (Financiación de la Innovación desde la Demanda), gestionados por el Ministerio de Ciencia e Innovación.
Algoritmos de IA
Además de este objetivo principal, el proyecto también aprovecha las oportunidades de la visión de alta resolución y de la inteligencia artificial para crear soluciones que compitan con ventaja en tareas repetitivas susceptibles de ser parametrizadas y resueltas mediante algoritmos. En esta línea, con ayuda de un bot, se trabajará en la toma de datos antes de entrar en la consulta del profesional sanitario, durante la monitorización continua en el domicilio de las patologías crónicas, así como en el cribado de priorización de urgencias.
También está previsto desarrollar un sistema de transcripción automatizada, mediante un dictáfono inteligente, de las conversaciones que paciente y profesional mantienen en el despacho de consulta. En última instancia, el profesional deberá validar y pulir la transcripción automatizada para garantizar que es correcta y precisa.
Por último, también se prevé el diagnóstico de imágenes simples de radiología o electrocardiografía mediante la pixelación de alta resolución. Todas estas funcionalidades evitarán tareas repetitivas y de toma de datos a los profesionales, que se podrán centrar en actividades de mayor valor añadido y personalizar el tiempo dedicado a cada paciente. Junto a estas soluciones de interfaz centradas en el paciente, el proyecto Cuidat-e también desarrollará otras dirigidas al profesional, para incrementar su capacidad diagnóstica en la atención individual y en la planificación de la salud poblacional.
