La forma de concebir la asistencia sanitaria ha experimentado importantes cambios en los últimos años, gracias a los avances en la Biología Molecular y a la mejora tecnológica, que han permitido abordar retos y avanzar en la aplicación de la Medicina Personalizada de Precisión (MPP).
A través del Big Data, que integra datos ómicos, datos procedentes de imágenes y del estilo de vida, será posible mejorar los resultados en salud y abrir camino para un abordaje de precisión. Precisamente este asunto ha sido abordado durante la la 14ª Reunión Internacional sobre Investigación Traslacional y Medicina de Precisión, organizada por la Fundación Instituto Roche en colaboración con el Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz y el Instituto de Investigación Sanitaria del citado hospital (IIS-FJD).
Bajo el título Big Data: Integración de ómicas, imagen y datos clínicos, diversos expertos han debatido sobre como la aplicación del Big Data en salud supone una mejora en la atención a los pacientes, así como en la prevención, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades, contribuyendo a la sostenibilidad del Sistema Sanitario. Además, tal y como se expuso en la jornada, su integración de forma centralizada y accesible permite extrapolar información muy útil para desarrollar estudios en salud, identificar nuevas dianas terapéuticas y profundizar en el desarrollo e implantación de la Medicina Personalizada de Precisión.
Federico Rojo, jefe de Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz (HUFJD), ha explicado durante su ponencia que “contar con gran cantidad de información agrupada, imágenes, historia clínica y datos genómicos, va a permitir disponer de herramientas de inteligencia artificial para afrontar problemas de salud relevantes, mejorando la asistencia y el diagnóstico de los pacientes”.
Integración de datos
Las posibilidades que ofrece el Big Data están abriendo un nuevo horizonte en la asistencia sanitaria, logrando mediante la integración de datos y el desarrollo de nuevas tecnologías que mejoren los resultados en salud y se consiga una mayor optimización de los recursos.
En este sentido, el vicepresidente de la Fundación Instituto Roche, Federico Plaza, ha recalcado que “es necesario promover el desarrollo e implantación de herramientas de data mining que permitan la explotación de la información disponible, tanto estructurada como no estructurada”.
Por su parte, Carmen Ayuso, directora científica del Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Díaz (IIS-FJD), ha explicado que “es importante lograr unos parámetros objetivos para los datos ómicos, mediante algoritmos y aplicaciones digitales, con los que se pueda refinar el diagnóstico de cada paciente, conocer mejor las comorbilidades asociadas, dar luz a beneficios directos y anticiparnos a posibles situaciones”.
Big Data accesible y estandarizado
No obstante, las diferencias entre los distintos sistemas de salud en las Comunidades Autónomas en España hacen necesaria la creación de un sistema de calidad que estructure estos datos de forma accesible. Para lograr esta integración de diferentes fuentes resulta clave dotar a España de infraestructuras y recursos de computación e identificar servicios centralizados que permitan el acceso a información útil compartida.
Para ello es necesario, tal y como ha apuntado Ayuso, “reunir la información ómica, ya que muchos hospitales todavía no cuentan con ella; y, después, lograr una organización que permita compartirla. Es decir, disponer de datos fiables y estandarizados, para lograr que sean trasladados a la práctica clínica real”.
En este sentido, Antoni Andreu, director científico de EATRIS (European Infraestructure for Traslational Medicine), ha explicado que “debemos conseguir que los datos científicos sean fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables (según los llamados principios FAIR – Findable, Accesible, Interoperable y Reusable, en inglés)”.
Para la directora gerente de la Fundación Instituto Roche, Consuelo Martín de Dios, “la posibilidad de gestionar y analizar grandes cantidades de datos y transformarlos en información útil para la toma de decisiones en salud, son aspectos que deberían estar contemplados en una Estrategia Estatal de MPP tal y como se recoge en el documento Propuesta de Recomendaciones para una Estrategia Estatal de Medicina Personalizada de Precisión, impulsada por la Fundación Instituto Roche y publicada en 2017”.
