Tres investigadoras andaluzas, María Peña, Marina Esteban y Kinza Rian, han participado en la Conferencia Internacional Anual sobre Evaluación de Análisis de Datos Masivos (CAMDA, por sus siglas en inglés). Este encuentro se conoce como las ‘Olimpiadas de Genómica‘ en el ámbito científico del Big Data y la inteligencia artificial (IA).
Las científicas pertenecen al Área de Bioinformática Clínica de la Fundación Progreso y Salud, dependiente de la Consejería de Salud y Familias de Andalucía. María Peña y Marina Esteban han organizado y liderado uno de los cuatro desafíos que plantea este congreso y que se ha centrado en el modelo mecanicista del mapa de la enfermedad de COVID-19. Por su parte, Kinza Rian ha realizado una presentación de una de las herramientas bioinformáticas desarrolladas en su Área. Así, se ha puesto en común el modelo actual del mapa del SARS-CoV-2 y se ha abierto la participación a ideas innovadoras o experimentales sobre el análisis de los datos masivos.
La Consejería de Salud y Familias ha destacado en una nota de prensa que se ha trabajado sobre la definición mejorada de los procesos característicos del desarrollo de la infección del virus, lo que ayudará a comprender la enfermedad y su progresión, los mecanismos celulares involucrados y contribuirá a identificar nuevas formas de contrarrestar o minimizar los efectos que estos procesos tienen en el organismo.
El mapa de la enfermedad
Este mapa de enfermedad puede entenderse de forma simbólica como un conjunto de circuitos que describen la forma en la que las proteínas humanas interactúan entre ellas y con proteínas virales, así como sus conexiones ascendentes y descendentes.
Estos circuitos desencadenan las funcionalidades celulares, cuya perturbación por el virus causa los síntomas de la COVID-19. La creación de este mapa es un proyecto impulsado por la comunidad Disease Maps and Systems Medicine, una red internacional que reúne a investigadores de todo el mundo para definir y crear los mapas de las enfermedades. En total, han participado 162 expertos de 25 países.
La aportación de las científicas andaluzas se ha centrado en recrear los modelos mecanísticos que, aplicados al mapa de la enfermedad, permiten hacer predicciones sobre intervenciones terapéuticas que serán clave para el descubrimiento de fármacos eficientes.
El Big Data, clave en genómica
El análisis de grandes conjuntos de datos (Big Data) se está convirtiendo en una de las técnicas científicas clave en la genómica. Por ello, encuentros como CAMDA permiten aflorar nuevas vías de conocimiento y de trabajo que resuelvan problemas de salud de una manera más ágil y eficaz.
Este evento anual internacional se centra en el análisis de datos masivos en las ciencias de la vida. Introduce y evalúa nuevos enfoques y soluciones al desafío del Big Data y la IA y es un escenario idóneo para dar a conocer nuevas técnicas en el campo de la bioinformática, análisis de datos y estadísticas para el manejo y procesamiento de grandes conjuntos de datos, la combinación de múltiples fuentes de datos y la inferencia computacional efectiva.
