El Programa Salud/IA del Govern de Cataluña, impulsado desde la Conselleria de Salut que dirige Manel Balcells, comienza a dar sus primeros pasos. Concretamente lo ha hecho mediante la primer reunión de constitución y trabajo del Comité Directivo, presidida por el responsable, en el que se trata del arranque de una apuesta estratégica para asegurar la robustez, la ética, la equidad y la eficiencia de las soluciones de IA en salud en el territorio. Así lo ha explicitado el propio Balcells, precisando que estas soluciones han de ser “evaluadas previamente con los datos de que disponemos y que cumplan las pautas de la ley de IA que está tramitando la UE”.
Según el titular, este programa “no tiene precedentes en el ámbito estatal y permite tener de forma estructurada cómo desplegar la aplicación de la inteligencia artificial al sistema de salud” al tiempo que ha indicado que “la IA bien aplicada nos puede ayudar a mejorar el diagnóstico de los pacientes, la eficiencia y la sostenibilidad del sistema”. Por último, ha destacado que la iniciativa es “uno de los proyectos de transformación del sistema”, que va acompañado de la formación de los profesionales.
El mencionado comité está integrado por profesionales asistenciales, personas expertas en inteligencia artificial, y altos cargos del Departamento de Salut, el Servicio Catalán de Salud, la Dirección Estratégica de la Comisión Departamental de Innovación y Transformación del Sistema de Salud, la Coordinación General de las TIC del Sistema de Salud, la Agencia de Calidad y Evaluación Sanitarias de Cataluña, y la Fundación TIC Salud Social.
“La IA bien aplicada nos puede ayudar a mejorar el diagnóstico de los pacientes, la eficiencia y la sostenibilidad del sistema”
Manel Balcells, conseller de Salut de Cataluña
La finalidad del programa es crear un entorno facilitador para la innovación y la investigación en el ámbito de la salud mediante el desarrollo y la implementación de soluciones de IA. Tal y como ha explicado el director del programa, José Ibeas, “con la IA buscamos mejorar la salud de la ciudadanía y la sostenibilidad del sistema de salud, respetando los derechos personales y garantizando que las soluciones que implementamos sean evaluadas, seguras y fiables”.
Líneas de actuación
El programa tiene tres líneas de actuación diferenciadas:
- Con el apoyo del Plan de Recuperación, financiado por la Unión Europea, coordinará el lanzamiento de retos de compra pública de herramientas de IA que den respuesta a necesidades no cubiertas en el sistema. Estas herramientas tendrán que cumplir con unos determinados estándares, marcados por el programa, para asegurar la equidad, la escalabilidad y la calidad de las soluciones.
- Con el Observatorio de IA en Salud, puesto en marcha a finales de 2022, el programa tiene el objetivo de conocer y difundir de forma transversal cómo se genera la IA en el ámbito de la salud desde la conceptualización hasta la implantación, incidiendo en los riesgos y oportunidades que se generan.
- Se ofrecerá apoyo a las iniciativas identificadas en el Observatorio, a través de la elaboración de guías de referencia para la implantación de la IA con plenas garantías para la ciudadanía y el conjunto de profesionales de la salud, y de un servicio de mentoría. Adicionalmente, las iniciativas que seleccione el Programa o que lo acuerden con el Comité Directivo, podrán recibir también apoyo en ámbitos como la evaluación, implantación o acceso a la financiación, entre otros.
En el acto de presentación de la constitución del Comité de Dirección del Programa Salud/IA se ha expuesto una de las iniciativas registradas en el Observatorio y que recibirá soporte del programa: la plataforma de apoyo al diagnóstico de cáncer de piel del Hospital Clínic. Desde hace más de cinco años, el equipo de dermatología está trabajando con herramientas de IA para apoyar a los profesionales en el diagnóstico de los melanomas y tratar de democratizar esta tecnología para la prevención y cribado precoz de la enfermedad en la población general. En concreto, han desarrollado algoritmos para la clasificación de tumores de la piel con fotografía digital de alta precisión en el laboratorio, estando trabajando en modelos predictivos de pronóstico con IA de los pacientes con cáncer.
